空气质量监测大数据云平台 直观呈现数据变化动态

空气质量监测大数据云平台使用背景

随着环境监测体系向全域化、精细化升级，各类空气监测设备（包括社区微型监测站、国控省控监测点、移动监测设备等）的广泛部署，催生了海量、多维度的空气质量监测数据，涵盖颗粒物（PM2.5、PM10）、气态污染物（SO₂、NO₂、O₃、CO）、气象参数等多类指标，且数据呈现实时性强、来源分散、格式多样的特点。传统数据管理模式多依赖本地存储与孤立分析，存在数据整合效率低、跨区域数据互通难、实时处理能力不足等痛点，既无法充分挖掘数据背后的污染演变规律、区域传输特征，也难以满足政府部门对环境治理的精准决策需求 —— 例如污染溯源、应急响应、政策效果评估等工作，均需要全面、连贯、可视化的数据支撑。同时，公众对空气质量信息的需求已从单一数值查询向个性化预警、趋势分析、互动反馈延伸，而传统信息发布渠道存在更新滞后、呈现形式单一等问题，难以适配公众多元化需求。此外，环保治理协同化趋势明显，跨部门（环保、气象、交通、住建）、跨区域的联防联控工作，要求打破数据壁垒，实现监测数据的实时共享与协同分析。

平台叙述

空气质量监测云平台是利用物联网、云计算、大数据等现代信息技术构建的综合性管理平台。利用物联网技术，将采集到的数据实时传输至云平台。数据详情可进行多元化展示，智能分析比对，生成分析报表；结合大数据分析模型，由点及面，网格化全面覆盖，实现污染溯源，趋势预测，同时，具备数据监管大屏，直观呈现数据变化动态。云平台能够实时监测空气质量，及时发现空气质量异常变化并发出预警信息。通过平台开放的API接口主动获取数据，同时也支持对接第三方平台。

pc端

成效价值

实时监测与预警

走航式空气质量监测设备具有高度的灵活性和实时性，可以迅速捕捉到不同区域的空气质量变化，一旦发现污染物超标，即可迅速发出预警，帮助市民和相关部门及时采取措施，减少污染物的危害。

提供精准数据支持

通过走航检测获得的数据，可以为城市规划、交通管理、工业生产等提供精准的数据支持，有助于制定更加科学合理的环境保护政策。

评估污染来源与分布

走航监测可以追踪污染物的来源和分布，为空气污染治理提供科学依据，指导公众出行与健康防护。通过发布走航检测结果，公众可以了解所在区域的空气质量状况，合理安排出行，采取必要的健康防护措。

推动环境治理措施的科学化

走航式空气质量监测系统可以在城市及周边地区进行空气质量监测，采集PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等污染物的数据，这些数据不仅有助于公众了解空气质量状况，还可以为相关人员提供科学依据，推动改善空气质量的措施。

优化环境监管

在工业企业大气污染治理中，走航式空气质量监测系统通过移动式监测模式，锁定污染动态，构建起“点线面”全覆盖的监测网络，为大气污染治理监管提供重要技术支撑。

提升环境治理效率

通过走航监测，可以精准锁定积尘污染突出路段，科学分析污染成因，为靶向治理提供数据支撑，提升环境治理的效率和效果。